L'objectif principal de cette étude de faisabilité basée sur l’EDS Magellan est de déterminer l’intérêt d'utiliser Magellan ou le SNDS pour mener des recherches épidémiologiques sur la Myasthénie Gravis en France :
- Estimer l'incidence et la prévalence de la maladie en 2020 en utilisant les données de Magellan et les comparer aux données de la littérature.
- Identifier la taille de la population hospitalisée pour Myasthénie Gravis en France en utilisant les données du SNDS,
- Évaluer la disponibilité des données sur la Myasthénie Gravis dans le SNDS, y compris les diagnostics, les traitements, et les hospitalisations liées à cette maladie

Maladies rares Prise en charge des patients Compréhension des maladies Données médico-administratives

L'objectif principal de cette étude est de décrire l'utilisation thérapeutique des patients atteints de myélome multiple en France en 2023, en utilisant la Base de Données de l'Assurance Maladie Nationale (SNDS) via Magellan.

Les objectifs secondaires sont de :

1- Décrire les caractéristiques des patients atteints de myélome multiple,

2- Décrire l'utilisation des ressources de santé pour les patients nouvellement diagnostiqués,

3- Estimer les coûts associés à l'utilisation des ressources de santé.

Maladies rares Hématologie Cancers Prise en charge des patients Compréhension des maladies Traitements Données médico-administratives Données cliniques

Les maladies rares, définies par une prévalence inférieure à 1 sur 2000, touchent 3 millions de Français, dont 75% d'enfants. Près de 50% de ces pathologies n'ont pas de diagnostic précis et 95% ne disposent pas de traitement curatif. L'intégration de la BNDMR au SNDS peut aider à mieux comprendre les besoins des patients, mais l'identification complète des patients reste un défi. Ce protocole de faisabilité vise à évaluer si l’EDS MAGELLAN du SNDS peut permettre de définir des populations de patients atteints de maladies rares, en tenant compte des spécificités de ces maladies et de la nature des données disponibles.

Maladies rares Prévention et traitement Prise en charge des patients Compréhension des maladies Données médico-administratives Traitements Antécédents familiaux Données biologiques Données cliniques