France TAVI - ML - Prédiction de la mortalité en hôpital après TAVI : une approche Machine Learning
Dans cette étude, notre objectif est de développer et valider un modèle prédictif basé sur l'apprentissage automatique pour la mortalité hospitalière après TAVI en utilisant le registre FRANCE-TAVI. Ce registre national, multicentrique et prospectif, lancé en 2013, inclut les données de plus de 90 000 patients hospitalisés pour TAVI. En intégrant des données complètes des patients, comprenant des variables démographiques, cliniques et procédurales, notre modèle vise à fournir un outil robuste aux cliniciens pour identifier les patients à haut risque et adapter les stratégies de soins postopératoires en conséquence.
Cœur et vaisseaux